Immersion IA

Contexte

Dans le cadre du déploiement de technologies d’intelligence artificielle souveraines à la Métropole de Lyon, l’intégration de nouveaux outils basés sur les grands modèles de langage (LLM) a soulevé des besoins majeurs d’acculturation et de formation. Avec plus de 9 600 agents gérant des données publiques sensibles, l’adoption de l’IA devait s’accompagner d’un cadre rigoureux de sensibilisation aux cas d’usage réels et aux règles de confidentialité (RGPD).

Objectif

L’objectif était de concevoir et d’animer un parcours pédagogique complet pour lever les freins psychologiques et techniques à l’adoption de l’IA, tout en transmettant des compétences pratiques et actionnables. Les livrables comprenaient l’animation d’ateliers interactifs « Immersion IA » et la production de ressources didactiques destinées à la fois aux utilisateurs finaux (les agents de la Métropole) et aux formateurs (les animateurs d’ateliers).

Démarche

Le projet s’est articulé autour de trois axes méthodologiques et techniques :

1. Co-conception et animation d’ateliers pratiques :

   • Animation de sessions interactives à l’UrbanLAB de Villeurbanne.
   • Introduction vulgarisée sur les fondements mathématiques des LLM pour démystifier leur fonctionnement (« Une IA est incapable de penser, elle ne fait que prédire des tokens »).
   • Exercices pratiques de prompting adaptés au niveau des participants et cas d’usage métiers (synthèse de rapports, aide à la rédaction, exploration de données).
   • Collecte structurée des retours d’expérience, catégorisés et priorisés dans un outil de reporting pour orienter les futurs projets IA de la collectivité.

2. Élaboration du livret « 10 clés pour un prompt efficace » :

   • Réalisation d’un livret d’aide reprenant des conseils clés sur l’art du prompting avec exemples de prompts systématiques.
   • Mise en page en respectant la charte graphique de DatAgora.
   • Publication multi-support : mise en page au format A5 optimisée pour l’impression physique et version PDF interactive intégrée sur un espace Notion dédié à l’exercice.

3. Conception d’un manuel technique pour les animateurs :

   • Rédaction d’un guide sous forme de questions/réponses approfondies pour outiller l’équipe d’animation.
   • Explication rigoureuse mais accessible des concepts d’IA générative.
   • Réponses documentées aux questions complexes fréquemment posées par les utilisateurs (par exemple, pourquoi les chatbots adoptent une posture polie et courtoise malgré leur nature purement probabiliste).

Impact

• Acculturation et montée en compétences : plusieurs managers, directeurs et agents de la Métropole de Lyon formés lors des sessions de juin et septembre 2025.
• Pérennisation du savoir : diffusion du livret d’aide et du manuel d’animation, facilitant la transmission autonome du savoir en interne.
• Cadrage des usages futurs : analyse et classification des propositions pour identifier les besoins prioritaires de la collectivité (transcription audio souveraine, automatisation de résumés).
• Rôle de traducteur technique : traduction de concepts complexes de science des données en recommandations opérationnelles simples.