Data Scientist & Ingénieur IA
Je conçois et déploie des applications IA, du cadrage à la mise en production. Vingt-et-un ans d'ingénierie dans le secteur santé et une solide pratique de la donnée. Je combine rigueur technique, ancrage métier et sens de la pédagogie.
Quelques réalisations qui résument ma pratique :
Projet phare
Pipeline d'automatisation de data.grandlyon.com : web scraping, embeddings, LLM (Mistral) et sortie JSON contrainte pour comparer les horaires d'ouverture de 200 établissements publics avec ceux déjà en ligne. Réduction de 75 % du temps de mise à jour manuel.
200
sites surveillés
75 %
de temps gagné
100 %
local & souverain
Pipeline d'automatisation de mise à jour de data.grandlyon.com. Exploite embeddings et LLM pour produire une sortie structurée et univoque.
Framework Python de benchmarking pour modèles d'embedding textuel : grid search sur les stratégies de chunking et métriques de similarité, avec heatmap textuelle et visualisations des espaces d'embeddings.
Plateforme de benchmarking pour systèmes de reconnaissance automatique de la parole : dégradation audio contrôlée, enhancement, normalisation et comparaison multi-moteurs avec rapports interactifs.
Bibliothèque Python modulaire pour la correspondance de similarité de chaînes de caractères. Supporte distance d'édition, similarité de séquence, phonétique et sémantique, avec une API unifiée.
Pipeline Python de transcription audio local, avec diarisation des locuteurs, utilisable en temps réel (micro) ou sur fichier. Fonctionne sans accès internet après téléchargement des modèles.
Template TypeScript pour visualiser et explorer interactivement des structures de données hiérarchiques.
Plateforme d'analyse de logs par IA, utilisant le clustering et la détection statistique d'anomalies pour identifier des patterns dans les fichiers de logs.
Retrouvez ci-dessous mes différents réseaux professionnels, mes coordonnées ainsi que mon CV interactif.