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Pipeline d'automatisation de mise à jour de data.grandlyon.com. Exploite embeddings et LLM pour produire une sortie structurée et univoque.
Data Scientist & Ingénieur IA
Je conçois et déploie des applications IA, du cadrage à la mise en production. Vingt-deux ans d'ingénierie et une solide pratique de la donnée. Je combine rigueur technique, ancrage métier et sens de la pédagogie.
Quelques réalisations qui résument ma pratique :
Pipeline d'automatisation de mise à jour de data.grandlyon.com. Exploite embeddings et LLM pour produire une sortie structurée et univoque.
Framework Python de benchmarking pour modèles d'embedding textuel : grid search sur les stratégies de chunking et métriques de similarité, avec heatmap textuelle et visualisations des espaces d'embeddings.
Plateforme d'évaluation comparative pour les systèmes de reconnaissance vocale automatique : dégradation, amélioration et normalisation contrôlées du signal audio, ainsi que comparaison entre plusieurs moteurs; avec des rapports interactifs.
Pipeline Python de transcription audio local, avec diarisation des locuteurs, utilisable en temps réel (micro) ou sur fichier. Fonctionne sans accès internet après téléchargement des modèles.
Retrouvez ci-dessous mes différents réseaux professionnels, mes coordonnées ainsi que mon CV interactif.