SmartWatch
Pipeline d'automatisation de mise à jour de data.grandlyon.com. Exploite embeddings et LLM pour produire une sortie structurée et univoque.
Je conçois et déploie des applications IA, du cadrage à la mise en production. Vingt-et-un ans d'ingénierie dans le secteur santé et une solide pratique de la donnée. Je combine rigueur technique, ancrage métier et sens de la pédagogie.
Pipeline d'automatisation de mise à jour de data.grandlyon.com. Exploite embeddings et LLM pour produire une sortie structurée et univoque.
Framework Python de benchmarking pour modèles d'embedding textuel : grid search sur les stratégies de chunking et métriques de similarité, avec heatmap textuelle et visualisations des espaces d'embeddings.
Plateforme de benchmarking pour systèmes de reconnaissance automatique de la parole : dégradation audio contrôlée, enhancement, normalisation et comparaison multi-moteurs avec rapports interactifs.
Bibliothèque Python modulaire pour la correspondance de similarité de chaînes de caractères. Supporte distance d'édition, similarité de séquence, phonétique et sémantique, avec une API unifiée.
Pipeline Python de transcription audio local, avec diarisation des locuteurs, utilisable en temps réel (micro) ou sur fichier. Fonctionne sans accès internet après téléchargement des modèles.
Template TypeScript pour visualiser et explorer interactivement des structures de données hiérarchiques.
Plateforme d'analyse de logs par IA, utilisant le clustering et la détection statistique d'anomalies pour identifier des patterns dans les fichiers de logs.
Retrouvez ci-dessous mon CV interactif, mes coordonnées ainsi que mes différents réseaux professionnels.